9 ноября Google представила две новые вычислительные системы для искусственного интеллекта — TPU 8tx и TPU 8i Max. Первая предназначена для работы с конфиденциальной информацией, вторая — для обработки огромных объёмов данных. Компания делает ставку не только на мощность, но и на специализацию ИИ-оборудования.
В Великобритании решили сократить расстояние между квантовой лабораторией и реальным рынком. Пять ведущих университетов запускают программу Quantum SuperConnector, которая поможет исследователям превращать научные открытия в технологии, стартапы и коммерческие продукты.
Зависимость энергопотребления LLM от частоты GPU и количества задействованных слоёв моделиWeisi Yang, Stephen Xia / Northwestern University. CC BY 4.0. · Источник
Вчера мы рассказывали в «Умнее на ватт» о небольших системах, которым для работы не нужен огромный дата-центр. Сегодня — следующий шаг той же истории: исследователи учат уже большие языковые модели не тратить одинаковое количество вычислений на каждое слово ответа.
Не каждой задаче нужен самый большой искусственный интеллект. Исследователи Tufts University показали, что специализированная нейросимволическая система в некоторых робототехнических задачах может оказаться одновременно точнее, быстрее и значительно экономнее крупной универсальной модели.
Премию по экономическим наукам памяти Альфреда Нобеля получили Роберт Холл и Майкл Вудфорд - «за микроэкономические основы макроэкономической стабилизации».
Когда диплом всё меньше гарантирует профессию, а знания можно получить вне аудитории, университету приходится заново объяснять свою ценность. Возможно, она уже не в самом дипломе, а в трёх вещах: фундаменте, среде и способности долго думать в мире коротких видео.
OpenAI снизила стоимость своей младшей модели GPT-5.6 Luna сразу на 80 процентов. Но главное следствие этой новости измеряется не сэкономленными долларами. Искусственный интеллект становится достаточно дешёвым, чтобы перестать быть редкой услугой и превратиться в постоянного участника практически любого процесса.