Тег
Материалы Оливы по выбранной теме.
Шестьдесят лет химики пытались получить молекулы, которые никак не хотели существовать в обычных лабораторных условиях. А потом два молодых исследователя заметили в своих экспериментах странные жёлтые и оранжевые вещества. Неожиданный результат оказался решением одной из самых давних загадок химии бора.
В Москве проходит Национальный чемпионат «Абилимпикс». Более 900 участников соревнуются по 50 профессиональным компетенциям — от медицины и рабочих специальностей до робототехники, цифровых технологий и креативных индустрий. А рядом показывают технологии, которые позволяют человеку работать там, где ещё недавно физические ограничения могли закрыть профессию.
Инженеры MIT превратили безвредный для человека бактериофаг в конструктор для персонализированных противоопухолевых вакцин. На его поверхности можно размещать нужные опухолевые антигены и даже регулировать их количество, подбирая силу иммунного ответа.
Автономный дрон уже способен сам выбирать маршрут и реагировать на изменившуюся обстановку. Теперь исследователи предлагают перенести в искусственный интеллект то, чему авиация училась десятилетиями: проверку, ответственность и право не взлетать, если система ненадёжна.
Google DeepMind представила Genie 4 - модель, которая не просто создаёт изображение или видео, а генерирует мир в реальном времени. В него можно войти, изменить погоду, добавить человека или предмет - и посмотреть, что произойдёт дальше.
В PHP обнаружили две критические уязвимости, позволяющие получить контроль над сервером без авторизации. Но настоящая новость оказалась больше самой ошибки: превратить старую проблему в рабочую атаку исследователям помог искусственный интеллект.
Большой искусственный интеллект требует большой памяти, больших вычислений и много энергии. Один из способов сделать его компактнее пришёл из математики: огромные массивы данных пытаются не хранить целиком, а разложить на более простые составляющие.
Прежде чем спрашивать, почему нейросеть ошиблась, неплохо выяснить, на чём её учили. В Новосибирском государственном университете создали платформу «Каппа», которая позволяет проследить историю данных буквально по шагам.
Большие языковые модели умеют прочитать тысячи научных статей о материалах. Но между прочитать описание кристалла и понять, как расположены его атомы в пространстве, до сих пор оставалась существенная разница. Исследователи MIT попытались её сократить.
Молодые исследователи ИТМО сегодня показывают разработки не только коллегам, но и тем, кто может помочь им выйти из лаборатории. На выставке «Горизонты коллабораций» собрали работающие прототипы — от автономного экологического катера до системы, которая учит пользоваться атомно-силовым микроскопом в виртуальной реальности.
Роботы, искусственный интеллект, новые способы передвижения и технологии для медицины вышли в Милане за пределы выставочного павильона. До 21 октября город принимает европейский этап CES — и превращает технологическую выставку почти в городской фестиваль.
Обычный транзистор приходится собирать из нескольких материалов: один проводит ток, другой изолирует, третий создаёт электрические контакты. Исследователи из Южной Кореи показали другой путь — получить все эти функции из одного исходного кристалла.
Беспилотному автомобилю предлагают добавить ещё один ориентир — спрятать его прямо в дорожном покрытии. Специалисты Санкт-Петербургского политехнического университета разработали контейнер с RFID-меткой, который встраивается в асфальт. Проезжая по дороге, автомобиль сможет считывать такие маячки и по их координатам уточнять собственное положение и положение разделительной полосы.
В аккумуляторе электромобиля десятки и сотни отдельных ячеек работают вместе. Но стареют они не одинаково: одна теряет ёмкость быстрее, другая сильнее нагревается, третья дольше сохраняет характеристики. В обычной батарее это создаёт неприятное правило: весь блок вынужден подстраиваться под самую слабую ячейку.
Учёные из МГУ, БФУ им. Канта, Института элементоорганических соединений РАН и Самаркандского государственного университета показали, что гибкому материалу можно заранее задавать электрические свойства — буквально выстраивая его внутреннюю структуру.
ИИ-агентам начинают давать всё больше самостоятельности: доступ к файлам, программам, базам данных и внешним сервисам. NVIDIA решила, что одного набора инструкций о том, чего агенту делать нельзя, уже недостаточно. Поэтому за ним поставили отдельного надзирателя.
Еще недавно технологические компании приходили в университеты за лучшими выпускниками. Теперь они все чаще приходят за теми, кто этих выпускников учит.
Исследователи Southern Illinois University строят колесного робота, который должен находить болезни сои раньше, чем признаки заражения станут заметны человеку. Пока система еще учится: сама мобильная платформа уже готова, а AI-модели для ранней диагностики только разрабатываются.
Тли умеют заставлять растения строить для себя настоящие дома. Они впрыскивают в ткани сотни белков BICYCLE, после чего растение формирует галлы - наросты, которые дают насекомым пищу и укрытие. Но понять устройство этих белков ученые долго не могли: они эволюционируют настолько быстро, что почти потеряли внешнее сходство друг с другом.
Чтобы получить материал с новыми свойствами, иногда не нужно менять его химический состав. Достаточно взять два атомарно тонких слоя, наложить друг на друга и слегка повернуть. Возникающий муаровый узор меняет движение электронов, а вместе с ним могут появляться состояния, которых не было ни в одном из исходных материалов.
Китайские гуманоидные роботы уже умеют бегать, танцевать и выполнять эффектные трюки. Но главная проблема, по мнению разработчиков, теперь не тело, а «мозг».
Искусственный интеллект становится все мощнее. Но вместе с его возможностями растет потребность в электроэнергии. Можно ли продолжать увеличивать вычислительную мощность, не наращивая энергопотребление такими же темпами?
В Georgia State University учат создавать ИИ-помощника, которому недостаточно просто выдать убедительный ответ. Сначала он должен найти информацию в настоящем учебнике, а затем показать пользователю, откуда именно ее взял.
Исследователи Калифорнийского университета в Сан-Диего научились строить виртуальные модели живых клеток, которые воспроизводят движение митохондрий и могут предсказывать их реакцию на лекарства.
Современный искусственный интеллект становится умнее во многом за счет масштаба: больше данных, больше параметров, больше вычислительных мощностей. В Японии решили проверить, нельзя ли пойти в противоположную сторону.
На Международном фестивале молодежи в Екатеринбурге завершилась работа экспозиции «Развитие человека». За четыре дня пространство площадью более 5 тыс. кв. метров посетили свыше 17 тысяч российских и иностранных участников. Проект Минобрнауки объединил более 20 университетов, научных центров, технологических компаний и других организаций.
Идея аварийного выключателя для мощного ИИ звучит просто: если система начинает вести себя опасно, кто-то нажимает кнопку. Но у современного ИИ такой кнопки пока нет. И, как выясняется, создать ее сложнее, чем просто отключить сервер.
ИИ экономит ученым почти семь часов в неделю, но ускорение создает новую проблему: гипотез становится больше, чем лаборатории успевают проверить. К такому выводу пришли Google, Google DeepMind и MIT FutureTech.
19-летний студент Caltech Кайман Морено-Эрл придумал Mathathon: сто команд математиков получат доступ к мощным AI-моделям и за 40 часов попробуют продвинуться в решении открытых математических задач. Эксперимент еще не начался, но уже расколол математическое сообщество.
Индийский технологический институт в Хайдарабаде набирает второй поток четырехнедельной программы Applied AI для работающих специалистов. Здесь обещают учить не промптам, а тому, как собрать, проверить и довести AI-систему до реальной эксплуатации.
Глава Anthropic Дарио Амодеи призвал ведущие ИИ-компании замедлить рост возможностей своих моделей. Не остановить исследования, а дать системам безопасности время догнать сами технологии. Инициативу уже поддержали руководители OpenAI и xAI Сэм Альтман и Илон Маск. Амодеи предлагает независимую проверку внутри лабораторий, общие стандарты для разработчиков и международную координацию.
В Каппадокии завершается EurSafe 2026 - международный конгресс по этике сельского хозяйства и продовольствия. В этом году его центральной темой впервые стал искусственный интеллект: не как чат-бот или помощник для текста, а как технология, которая уже входит в управление вполне физическим миром - полями, техникой, животными и ресурсами.
NASA и IBM выпустили открытую модель искусственного интеллекта, созданную специально для исследования Луны. Она объединяет данные разных космических миссий и помогает находить то, что человеку приходится искать среди миллионов снимков и карт: кратеры, следы древнего вулканизма и возможные залежи льда.
Каждый новый виток развития искусственного интеллекта требует не только более мощных процессоров, но и решения старой физической проблемы: куда уходит энергия. Исследователи нашли способ значительно сократить потери тепла внутри электронных устройств.
Полупроводниковая индустрия десятилетиями печатает микросхемы с помощью фотомасок одного стандартного размера. Теперь этот стандарт собираются менять: Samsung присоединилась к инициативе ASML по переходу с 6-дюймовых масок на 12-дюймовые для новейшей High-NA EUV-литографии.
Искусственный интеллект постепенно осваивает пространство, где недостаточно написать хороший текст или правильно распознать картинку. Caterpillar и робототехническая компания FieldAI начали совместную разработку систем физического ИИ для строительства, добычи и промышленного производства.
Искусственный интеллект постепенно покидает дата-центры и перебирается в вещи, которыми мы пользуемся каждый день. LG Electronics разрабатывает два сверхэкономичных AI-чипа для бытовой техники, способных выполнять часть вычислений прямо внутри устройства, без постоянного обращения к облачным серверам.
4 сентября в North Carolina Central University прошел HBCU Innovation Summit 2026, организованный университетским Institute for AI & Emerging Research вместе с OpenAI Academy. Тема встречи была сформулирована прямо: «От ИИ-грамотности к ИИ-лидерству». В данном случае лидерство - не должность, а переход от умения пользоваться готовыми инструментами к способности определять, где и зачем применять ИИ.
С 2027 года «Алиса AI» получит гарантированное место на российских смартфонах, а Минцифры обсуждает для системных ИИ-помощников расширенные права внутри устройства. Проблема не в том, что искусственный интеллект будет слишком много о нас знать. Проблема в том, что лучший ИИ не пускают на порог, а ключи предлагают отдать тому, кого пользователь сам вряд ли выбрал бы.