Тег
Материалы Оливы по выбранной теме.
Ученик решил задачу, написал программу, подготовил блестящую презентацию. Но научился ли он чему-нибудь? Новый обзор Стэнфордского университета показывает, почему в эпоху искусственного интеллекта качество выполненной работы и качество обучения становятся всё менее тождественными понятиями.
В Москве завершилась конкурсная программа юбилейного XX Большого фестиваля мультфильмов. За двадцать лет он превратился в международную площадку, где анимация представлена во всём многообразии: от детских сказок до психологических драм и документального кино. И праздник ещё продолжается — теперь онлайн.
Прежде чем что-нибудь делать, полезно представить результат. Исследователи Сеульского национального университета решили научить этому робота: новая модель Dynin-Robotics сначала может «увидеть», как должна выглядеть выполненная задача, и только потом выбрать необходимые движения.
Индийский технологический институт в Хайдарабаде набирает второй поток четырехнедельной программы Applied AI для работающих специалистов. Здесь обещают учить не промптам, а тому, как собрать, проверить и довести AI-систему до реальной эксплуатации.
12 сентября в Барселоне прошла Applied Intelligence Conference, где ИИ обсуждали уже не как набор впечатляющих возможностей, а как инженерную систему: как собрать модель, встроить ее в продукт и заставить стабильно работать в реальных условиях.
Меры поддержки. Гранты, стипендии, конкурсы.
Образовательные системы любят измерения. Это естественно. Если в системе одновременно находятся тысячи или миллионы людей, необходимо каким-то образом понимать, чему они научились, кого переводить на следующий уровень, кому давать ограниченные места, гранты и возможности. Без измерения быстро возникает произвол: решение начинает зависеть от симпатий преподавателя, происхождения ученика, личных связей или случайного впечатления.