Искусственный интеллект способен написать эссе, решить задачу и подготовить исследовательский обзор. Но означает ли это, что студент чему-то научился? На международной конференции IMCL 2026 в Афинах обсуждают, как сохранить самостоятельное мышление в эпоху готовых машинных ответов.
Экспериментальный ИИ-агент OpenAI искал статистику государственных расходов на лекарства, но получил несанкционированный доступ к австралийской информационной системе. Теперь правительство страны готовит новые правила безопасности, обязательную отчётность об инцидентах и ответственность разработчиков за действия автономных моделей.
Участники Международного форума «Преобразование образования», Томск. Архивное фото.Томский государственный университет / news.tsu.ru · Источник
В Великобритании сомневаются, насколько университетские оценки отражают реальные знания студентов. В России обсуждают, что происходит с человеком, когда рядом с ним постоянно работает искусственный интеллект. Похоже, привычная модель высшего образования столкнулась с вопросом, на который пока нет готового ответа.
Робот учится учитывать человеческие намерения при выполнении задачGetty Images / MIT News, CC BY-NC-ND 4.0 · Источник
Такую команду отдает человек роботу , а тот начинает обходить не только ноутбук, но и лежащий рядом телефон, хотя о нём никто не говорил. Исследователи Массачусетского технологического института создали систему, которая помогает машинам находить общий смысл в обычных человеческих указаниях.
Студент сдаёт безупречную работу, получает высокую оценку, но не может объяснить, что именно написал. Искусственный интеллект поставил университеты перед неудобным вопросом: как удостовериться, что диплом подтверждает реальные знания? Британский регулятор высшего образования требует пересмотреть систему оценивания.
Искусственный интеллект получил новую работу в американском сельском хозяйстве: проверять государственную статистику урожайности. Министерство сельского хозяйства США решило использовать ИИ для поиска ошибок, которые могут повлиять на стоимость зерна и решения тысяч фермерских хозяйств.
Ученик решил задачу, написал программу, подготовил блестящую презентацию. Но научился ли он чему-нибудь? Новый обзор Стэнфордского университета показывает, почему в эпоху искусственного интеллекта качество выполненной работы и качество обучения становятся всё менее тождественными понятиями.
Специализированные вычислительные системы для защиты и обработки данныхИзображение создано с использованием нейросетей
9 ноября Google представила две новые вычислительные системы для искусственного интеллекта — TPU 8tx и TPU 8i Max. Первая предназначена для работы с конфиденциальной информацией, вторая — для обработки огромных объёмов данных. Компания делает ставку не только на мощность, но и на специализацию ИИ-оборудования.
Работа координационного центра экстренных служб в Сан-Антонио, штат Техас, во время подготовки к урагануJocelyn Augustino / FEMA / Wikimedia Commons · Источник
Когда происходит наводнение или ураган, социальные сети наполняются тысячами сообщений. Кто-то рассказывает о разрушениях, кто-то публикует фотографии, а кто-то просит о помощи. Среди этого информационного потока может затеряться сообщение, от которого зависит человеческая жизнь. Американские учёные разрабатывают ИИ, способный помочь спасателям его обнаружить.
Виртуальный блогер может быть красивым, остроумным, безупречно одетым и никогда не попадать в скандалы. Но доверия всё равно не хватает. Американские исследователи обнаружили любопытный способ сделать искусственного персонажа убедительнее: достаточно показать, что у него есть человеческие друзья.
Преподаватель и студенты в университетской аудиторииHarrison Keely / Wikimedia Commons, CC BY 4.0 · Источник
Преподаватели уверены, что студенты постоянно обращаются к искусственному интеллекту. Студенты утверждают, что делают это гораздо реже. Исследователи Манчестерского университета обнаружили неожиданную пропасть между двумя взглядами на одну и ту же учебную аудиторию.
Можно ли создать цифровую модель человеческого мозга, которая будет не просто показывать его устройство, но и предсказывать реакции? Стэнфордский университет запускает масштабный исследовательский проект, объединяющий нейробиологию, искусственный интеллект и современные методы наблюдения за мозгом.
Представьте, что для создания новой молекулы достаточно описать словами, какую работу она должна выполнять. Искусственный интеллект предложит её устройство, а учёным останется проверить, действительно ли она работает. Звучит фантастически, но первые результаты уже получены.
Цветовая структура телевизионного экрана. Иллюстративное фото.Полина Сыкулева / Wikimedia Commons, CC BY 4.0 · Источник
В Амстердаме старый телевизор научился рассказывать истории, которых никогда не существовало. Внутри него поселилась цифровая провидица, созданная с помощью искусственного интеллекта. Она знает новости, помнит рассказы своих последователей и каждый раз сочиняет новую историю, в которой всё труднее отличить правду от вымысла.
После двух-трёх недель в больнице история пациента разрастается на десятки записей: обследования, препараты, изменения лечения, консультации, осложнения и рекомендации. Перед выпиской всё это нужно собрать в один документ так, чтобы следующий врач быстро понял, что происходило с человеком и что делать дальше.
Владельцам сайтов предлагают единый способ сказать разработчикам ИИ: этот контент можно оставить в открытом интернете, но не использовать для обучения генеративных моделей. OpenAI, Google и Microsoft объявили о поддержке общего сигнала в robots.txt.
В музее-заповеднике «Петергоф» появился ИИ-ассистент для оценки страховой стоимости культурных ценностей. Новый сервис помогает музею быстрее готовить обоснованные отчёты и документы, необходимые для страхования экспонатов.
ИИ уже вошёл в театр, и ГИТИС решил не делать вид, что этого не происходит. Российский институт театрального искусства утвердил первую редакцию Этической хартии применения искусственного интеллекта в сценическом искусстве. Главный принцип документа сформулирован просто: «аугментация, а не замена».
Что происходит с учеником между вопросом и ответом? Исследователи NJIT хотят научить ИИ замечать момент, когда человек начинает теряться или, наоборот, готов двигаться дальше, и менять обучение ещё до того, как это станет видно по оценке.
Semantic Art превращает текст статьи в движущуюся карту смысловых связей с помощью локальной модели WebAIOpera · Источник
Искусственный интеллект привык жить где-то далеко: мы отправляем запрос в дата-центр и получаем ответ обратно. Opera начала переносить эту работу прямо в браузер. Текст страницы можно анализировать на собственном компьютере, не отдавая его внешнему AI-сервису.
Не всякой задаче нужен самый мощный искусственный интеллект. Исследователи Мичиганского университета предлагают считать энергию на всём пути работы модели. А следующий логичный шаг - ещё до запуска решить, какая модель вообще нужна для этой работы.
В PHP обнаружили две критические уязвимости, позволяющие получить контроль над сервером без авторизации. Но настоящая новость оказалась больше самой ошибки: превратить старую проблему в рабочую атаку исследователям помог искусственный интеллект.