Тег
Материалы Оливы по выбранной теме.
В Великобритании сомневаются, насколько университетские оценки отражают реальные знания студентов. В России обсуждают, что происходит с человеком, когда рядом с ним постоянно работает искусственный интеллект. Похоже, привычная модель высшего образования столкнулась с вопросом, на который пока нет готового ответа.
Ученик решил задачу, написал программу, подготовил блестящую презентацию. Но научился ли он чему-нибудь? Новый обзор Стэнфордского университета показывает, почему в эпоху искусственного интеллекта качество выполненной работы и качество обучения становятся всё менее тождественными понятиями.
Первое резюме молодого специалиста всё чаще читает не человек, а программа. Но перемены на рынке труда гораздо глубже автоматической сортировки анкет. Американские исследователи обнаружили: искусственный интеллект одновременно сокращает возможности для новичков и повышает требования к тем, кого всё-таки нанимают.
Преподаватели уверены, что студенты постоянно обращаются к искусственному интеллекту. Студенты утверждают, что делают это гораздо реже. Исследователи Манчестерского университета обнаружили неожиданную пропасть между двумя взглядами на одну и ту же учебную аудиторию.
Если искусственный интеллект способен за несколько секунд написать эссе, решить задачу или создать работающий код, преподавателю остаётся два пути. Первый - потратить силы на поиски нарушителя. Второй - изменить само задание так, чтобы оценивать стало нужно не готовый ответ, а мышление человека.
В Москве открылись первые Международные космические игры. Студентов из восьми стран отправили на условный Марс: жить в научных станциях, поддерживать автономное поселение и вместе решать инженерные задачи.
Пока университеты решают, что студентам можно и нельзя делать с искусственным интеллектом, появился другой вопрос: не чем студент пользуется, а что в этот момент происходит с его мышлением.
Университет Мэриленда дал студентам встроенного в учебные курсы ИИ-помощника — и решил проверить результат до того, как масштабировать систему. Итог оказался отрезвляющим: доступ к чатботу сопровождался более низкими оценками и меньшей вовлечённостью в учёбу.
Нейросеть уже умеет переводить, исправлять ошибки, объяснять грамматику, придумывать упражнения и разговаривать на иностранном языке сколько угодно. Значит ли это, что преподавателю остаётся только наблюдать? В Больцано решили разобрать этот вопрос всерьёз.
Человек плюс искусственный интеллект — уже не обязательно пользователь и его инструмент. В ВШЭ предлагают другое определение: «эпистемический кентавр» — единый контур, в котором знание рождается в работе человека и машины.
Большой искусственный интеллект требует большой памяти, больших вычислений и много энергии. Один из способов сделать его компактнее пришёл из математики: огромные массивы данных пытаются не хранить целиком, а разложить на более простые составляющие.
Правильный ответ ещё не означает, что студент понял задачу. Неправильный — тоже мало рассказывает о том, где именно он свернул не туда. Генеративный ИИ может помочь преподавателю заглянуть в промежуток между вопросом и ответом.
Сколько часов ребёнок проводит в телефоне? Исследователи Rutgers предлагают перестать считать только время и задать более сложный вопрос: что именно происходит с подростком, пока он находится в соцсетях.
Леденец после еды обычно не первое, что приходит в голову при разговоре о здоровье зубов. Учёные Кубанского государственного медицинского университета предлагают перевернуть эту логику: они разработали леденцы и фиточай для профилактики кариеса.
Преподаватель USC дал коллегам две многостраничные математические работы — одну написал студент, другую искусственный интеллект — и предложил угадать, где какая. Никто не смог. Для инженерного факультета это стало сигналом: привычный способ проверять знания перестал работать.
Казахстан готовит новый формат вступительного теста в вузы. И главное изменение здесь не в количестве вопросов, а в том, что именно экзамен должен измерять. Проект Admission Insight Test — AIT — разрабатывает Национальный центр тестирования совместно с американской Educational Testing Service.
Искусственный интеллект всё активнее входит в образование. В Университете Нотр-Дам решили попробовать использовать его так, чтобы в аудитории его, наоборот, стало меньше.
Что произойдёт, если к обычному университетскому курсу добавить ИИ-репетитора, к которому можно обратиться в любое время?
Робототехнические стартапы начинают переманивать из университетов не отдельных специалистов, а целые исследовательские команды. Один из свежих примеров — профессор Georgia Tech Анимеш Гарг, специалист по машинному обучению и робототехнике, который перешёл в немецкий стартап microagi на должность директора по исследованиям. Вместе с ним в компанию пришли ещё семь участников его исследовательской группы.
10 и 11 октября московские университетские музеи объединят в одну «Музейную тропу». На несколько часов можно будет стать студентом сразу нескольких вузов — переходить из музея в музей, слушать лекции, заглядывать в лаборатории и собирать отметки о пройденном маршруте.
В 2017 году студенты MIT получили обычное учебное задание: придумать и собрать работающий продукт. Девять лет спустя выросшее из этого проекта устройство получило разрешение FDA и используется для облегчения симптомов эссенциального тремора.
В Adelphi University студенты спорили об искусственном интеллекте вместо того, чтобы просто учиться работать с ним. AI Debate собрал участников вокруг вопросов этики, вытеснения людей с рабочих мест, AGI и регулирования. Формат организовали студенческие сообщества AI Society и Girls Who Code.
Российские вузы и НИИ уже активно поддерживают использование ИИ в исследованиях, но формальные правила есть лишь у 14% организаций. Практика оказалась быстрее регламентов, показал опрос ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.
На ВДНХ прошёл фестиваль FestTech, объединивший на одной площадке науку, технологии и юмор. 5 сентября музей «АТОМ» стал пространством, где учёные, инженеры, популяризаторы науки и гости фестиваля вместе исследовали будущее через эксперименты, лекции и интерактивные проекты.
До полудня 5 августа абитуриент должен был выбрать единственный вуз, ещё не зная окончательного результата конкурса, который станет известен 7 августа. Государство называет это осознанным выбором образовательной траектории. По устройству риска это больше похоже на карточную игру, в которой крупье не ставит ничего, а ребёнок — собственное будущее.