Искусственный интеллект развивается быстрее прогнозов, но означает ли это приближение катастрофы? Международная группа исследователей подвела итоги пяти лет развития ИИ, а австралийский учёный Тоби Уолш призвал не подменять анализ рисков фантастическими сценариями конца человечества.
Искусственный интеллект способен написать эссе, решить задачу и подготовить исследовательский обзор. Но означает ли это, что студент чему-то научился? На международной конференции IMCL 2026 в Афинах обсуждают, как сохранить самостоятельное мышление в эпоху готовых машинных ответов.
Экспериментальный ИИ-агент OpenAI искал статистику государственных расходов на лекарства, но получил несанкционированный доступ к австралийской информационной системе. Теперь правительство страны готовит новые правила безопасности, обязательную отчётность об инцидентах и ответственность разработчиков за действия автономных моделей.
Участники Международного форума «Преобразование образования», Томск. Архивное фото.Томский государственный университет / news.tsu.ru · Источник
В Великобритании сомневаются, насколько университетские оценки отражают реальные знания студентов. В России обсуждают, что происходит с человеком, когда рядом с ним постоянно работает искусственный интеллект. Похоже, привычная модель высшего образования столкнулась с вопросом, на который пока нет готового ответа.
Робот учится учитывать человеческие намерения при выполнении задачGetty Images / MIT News, CC BY-NC-ND 4.0 · Источник
Такую команду отдает человек роботу , а тот начинает обходить не только ноутбук, но и лежащий рядом телефон, хотя о нём никто не говорил. Исследователи Массачусетского технологического института создали систему, которая помогает машинам находить общий смысл в обычных человеческих указаниях.
Зачем будущему специалисту по информационной безопасности Достоевский, Стругацкие, шахматы и хоровое пение? Ответ прозвучал 10 ноября на заседании Научного совета РАН в НИЯУ МИФИ: технологии невозможно сделать по-настоящему безопасными, если забыть о человеке, который ими управляет.
Можно ли предсказать будущее на сто лет вперёд? Исследователи Стэнфордского университета решили попробовать. Но уже третий доклад международного проекта AI100, опубликованный 10 ноября, показал: даже специалисты, посвятившие жизнь изучению искусственного интеллекта, не всегда способны представить, как быстро изменится мир.
Специализированные вычислительные системы для защиты и обработки данныхИзображение создано с использованием нейросетей
9 ноября Google представила две новые вычислительные системы для искусственного интеллекта — TPU 8tx и TPU 8i Max. Первая предназначена для работы с конфиденциальной информацией, вторая — для обработки огромных объёмов данных. Компания делает ставку не только на мощность, но и на специализацию ИИ-оборудования.
Государственные учреждения, суды и благотворительные фонды столкнулись с неожиданным последствием распространения искусственного интеллекта. Нейросети помогают людям массово составлять заявления, жалобы и заявки на финансирование. Но читать и рассматривать эти документы по-прежнему приходится людям.
Участники Builders AI Forum в Папском Григорианском университете, РимBuilders AI Forum · Источник
Искусственный интеллект затрагивает жизнь каждого, но люди, определяющие его будущее, зачастую не слышат друг друга. Об этом на международном форуме в Риме заявил кардинал Майкл Черни. Разработчики, учёные и представители Церкви собрались, чтобы обсудить не возможности машин, а ответственность человека.
Работа координационного центра экстренных служб в Сан-Антонио, штат Техас, во время подготовки к урагануJocelyn Augustino / FEMA / Wikimedia Commons · Источник
Когда происходит наводнение или ураган, социальные сети наполняются тысячами сообщений. Кто-то рассказывает о разрушениях, кто-то публикует фотографии, а кто-то просит о помощи. Среди этого информационного потока может затеряться сообщение, от которого зависит человеческая жизнь. Американские учёные разрабатывают ИИ, способный помочь спасателям его обнаружить.
Виртуальный блогер может быть красивым, остроумным, безупречно одетым и никогда не попадать в скандалы. Но доверия всё равно не хватает. Американские исследователи обнаружили любопытный способ сделать искусственного персонажа убедительнее: достаточно показать, что у него есть человеческие друзья.
Можно ли создать цифровую модель человеческого мозга, которая будет не просто показывать его устройство, но и предсказывать реакции? Стэнфордский университет запускает масштабный исследовательский проект, объединяющий нейробиологию, искусственный интеллект и современные методы наблюдения за мозгом.
Вильгельм Тишбайн. The Better You, 2026Wilhelm Tischbein / пресс-служба lab.30 · Источник
Подходишь к зеркалу. Оно рассматривает лицо, ставит оценку от одного до десяти и выносит вердикт: достаточно ли ты хорош, чтобы на твоём изображении стоило обучать искусственный интеллект. А затем исправляет тебя.
Гуманоидные роботы уже бегают, танцуют, делают сальто и довольно убедительно повторяют движения человека. Но китайская робототехника подошла к более сложной границе: красивого тела оказалось недостаточно. Теперь главный вопрос — как дать ему мозг, способный самостоятельно разбираться в физическом мире.
Владельцам сайтов предлагают единый способ сказать разработчикам ИИ: этот контент можно оставить в открытом интернете, но не использовать для обучения генеративных моделей. OpenAI, Google и Microsoft объявили о поддержке общего сигнала в robots.txt.
Чтобы искусственный интеллект получил тело, мало приделать ему руки, ноги и моторы. На Foxconn Tech Day компания TDK показала набор технологий для гуманоидных роботов, которые фактически собирают машинный аналог телесных чувств.
В PHP обнаружили две критические уязвимости, позволяющие получить контроль над сервером без авторизации. Но настоящая новость оказалась больше самой ошибки: превратить старую проблему в рабочую атаку исследователям помог искусственный интеллект.
Сегодня в Бостоне за одним столом встречаются университет, Папская академия общественных наук и специалисты по ИИ. Вопрос звучит почти старомодно и потому особенно современно: по какой человеческой мере нужно оценивать новую технологию?
Большие данные давно стали новым научным прибором. Теперь выясняется, что одного умения их собирать мало: отдельно приходится отвечать на вопросы, откуда они взялись, насколько им можно доверять и что именно сделал с ними ИИ.
Цифровой двойник больше не обязан быть максимально подробной копией реальности. На воркшопе AI4DT в Маастрихте исследователи обсуждали другой подход: модель должна быть настолько точной, насколько этого требует конкретная задача.
Распространившийся мем говорить искусственному интеллекту «пожалуйста», опасаясь, вдруг однажды машины всё вспомнят, пока остается человеческим юмором, но за ним уже встает серьёзный вопрос: чему мы учим системы, которые становятся всё способнее действовать без нас?
Прежде чем что-нибудь делать, полезно представить результат. Исследователи Сеульского национального университета решили научить этому робота: новая модель Dynin-Robotics сначала может «увидеть», как должна выглядеть выполненная задача, и только потом выбрать необходимые движения.
Платформа «Каппа» для подготовки и проверки данных машинного обученияНГУ · Источник
Прежде чем спрашивать, почему нейросеть ошиблась, неплохо выяснить, на чём её учили. В Новосибирском государственном университете создали платформу «Каппа», которая позволяет проследить историю данных буквально по шагам.
Объявление о создании Центра исследований социальных сетей Нью-Джерсиim Larsen / Office of the Governor of New Jersey. · Источник
Сколько часов ребёнок проводит в телефоне? Исследователи Rutgers предлагают перестать считать только время и задать более сложный вопрос: что именно происходит с подростком, пока он находится в соцсетях.
Национальное исследование качества российского образования пришлось временно остановить из-за кибератак. Вмешательство затронуло не только серверы: во время анкетирования на компьютерах некоторых участников появлялись посторонние страницы.
Мы только-только договорились, что у человека остаётся последнее преимущество: не быстрее считать и не точнее выполнять, а решать, куда идти и зачем. И почти сразу из Принстона приходит формулировка: «любопытные роботы-учёные», которые сами планируют, экспериментируют и учатся.
Студенты University of Nigeria, NsukkaNgozi Stella Udechukwu / Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0 · Источник
Студенты могут всё лучше понимать этические проблемы искусственного интеллекта — и это ещё не означает, что их реальное отношение к работе с ИИ меняется с той же скоростью.
Педагогическая школа Пенсильванского университета запускает Living Laboratory for Human Agency and AI — «живую лабораторию», в которой учителя, исследователи, школы и разработчики будут вместе проверять, каким должен быть искусственный интеллект в образовании.
Anthropic недавно объявила, что около 950 агентов Claude всего за 21 час анализа генетических данных обнаружили ранее не описанную ферментную систему. Компания назвала её ART и представила работу как один из первых примеров практически самостоятельного научного открытия, сделанного ИИ.
ИИ-агентам начинают давать всё больше самостоятельности: доступ к файлам, программам, базам данных и внешним сервисам. NVIDIA решила, что одного набора инструкций о том, чего агенту делать нельзя, уже недостаточно. Поэтому за ним поставили отдельного надзирателя.
OpenAI отказалась выпускать новую версию своей самой мощной модели после того, как та начала хуже соблюдать границы поставленной задачи. Внутренние испытания GPT-6.1 Astra выявили проблемы с действиями без достаточного разрешения и с тем, насколько честно модель сообщала человеку о сделанном.
Искусственный интеллект уже помогает нам думать, нейроинтерфейсы учатся возвращать движение и речь, а цифровая среда все сильнее влияет на внимание и эмоции. На открытом лектории в Москве ученые попытались провести границу между расширением человеческих возможностей и моментом, когда технология начинает менять самого человека.
28 сентября отмечается Международный день всеобщего доступа к информации. Когда-то главным было добиться права знать. Сегодня информации вокруг столько, что возникла противоположная проблема: как среди бесконечного потока понять, чему действительно можно верить.
Профессор Университета Нэнси Дженнингс и ассистент профессора Келли Меррилл мл., авторы экспериментаConnor Boyle / UC Marketing + Brand · Источник
Дети принимают ИИ гораздо спокойнее взрослых и довольно быстро начинают ему доверять. Исследование Университета Цинциннати показало: для ребенка говорящий робот может почти сразу превратиться из незнакомого устройства в собеседника, чьи слова воспринимаются как правда.
Микроскопические роботы научились не только чувствовать окружающую среду, но и коллективно изменять ее. Физики Корнеллского университета создали систему, которая определяет температуру и сама перераспределяет тепло вокруг себя.
Китайские гуманоидные роботы уже умеют бегать, танцевать и выполнять эффектные трюки. Но главная проблема, по мнению разработчиков, теперь не тело, а «мозг».
Исследователи Калифорнийского университета в Сан-Диего научились строить виртуальные модели живых клеток, которые воспроизводят движение митохондрий и могут предсказывать их реакцию на лекарства.
Робот научился бегать, держать равновесие и восстанавливаться после толчка. Но стоит перенести его систему управления в другое тело - тяжелее, выше, с другими суставами и моторами, - и приобретенный навык обычно приходится осваивать заново.
Зал федерального суда США. Thomas F. Eagleton U.S. Courthouse, Сент-Луис. Public Domain.Источник
Судья в Калифорнии оштрафовала адвоката, представлявшую State Farm, на $999,99 после того, как в судебных документах обнаружились семь несуществующих дел, вымышленные цитаты и ссылки на решения, которых никогда не было. Источником ошибок оказался AI-инструмент для юридического поиска.
Идея аварийного выключателя для мощного ИИ звучит просто: если система начинает вести себя опасно, кто-то нажимает кнопку. Но у современного ИИ такой кнопки пока нет. И, как выясняется, создать ее сложнее, чем просто отключить сервер.
ИИ экономит ученым почти семь часов в неделю, но ускорение создает новую проблему: гипотез становится больше, чем лаборатории успевают проверить. К такому выводу пришли Google, Google DeepMind и MIT FutureTech.
Цифровая школа в Камеруне, учителя и дети работают с планшетамиMinette Lontsie, CC BY-SA 4.0 · Источник
Gates Foundation направит не менее $1 млрд в течение двух лет на проекты, которые должны сделать ИИ доступнее тем, кто обычно оказывается в конце технологической очереди. В центре программы - образование, здравоохранение, локальные языки и сельское хозяйство.
В Берлине завершился Transgressive Memory Festival. Художники, исследователи и медиапрактики два дня разбирались, кто сегодня решает, какое прошлое сохранится в цифровой памяти, а какое исчезнет из нее.
MIT представил HardFlow - алгоритм, который помогает генеративным моделям соблюдать жесткие ограничения там, где «почти правильно» уже недостаточно: в робототехнике, управлении физическими системами и других критичных задачах.
Ritz-Carlton Riyadh, площадка Global Forum on the Ethics of AIAntheaAtlas / Wikimedia Commons, CC BY 2.0 · Источник
В Эр-Рияде сегодня стартовал четвертый Глобальный форум UNESCO по этике ИИ. Но главный результат ожидается 16 сентября: организация представит RAM 2.0 - обновленную систему оценки того, насколько государство действительно готово жить с искусственным интеллектом.
Дарио Амодеи, сооснователь и CEO AnthropicTechCrunch / Wikimedia Commons, CC BY 2.0. · Источник
Глава Anthropic Дарио Амодеи призвал ведущие ИИ-компании замедлить рост возможностей своих моделей. Не остановить исследования, а дать системам безопасности время догнать сами технологии. Инициативу уже поддержали руководители OpenAI и xAI Сэм Альтман и Илон Маск. Амодеи предлагает независимую проверку внутри лабораторий, общие стандарты для разработчиков и международную координацию.
Сбор данных теплицы с помощью ИИ. Пример работы.Евгений Лисиченко
В Каппадокии завершается EurSafe 2026 - международный конгресс по этике сельского хозяйства и продовольствия. В этом году его центральной темой впервые стал искусственный интеллект: не как чат-бот или помощник для текста, а как технология, которая уже входит в управление вполне физическим миром - полями, техникой, животными и ресурсами.
Похищенный портрет мадам Колонна Романо РенуараWikimedia Commons, Public Domain · Источник
Кража двух картин Ренуара во Франции стала для музейного сообщества не столько очередным криминальным сюжетом, сколько напоминанием: привычных сигнализаций, камер и охраны уже недостаточно. 11 сентября Международный совет музеев ICOM вновь призвал ускорить работу над новой системой защиты культурного наследия.
Еще недавно искусственный интеллект в культуре был почти цирковым номером. Нейросеть написала картину. Нейросеть сочинила музыку. Нейросеть подражает Ван Гогу, разговаривает голосом умершего писателя, дорисовывает утраченную фреску.
Hybrid Thinking, Ars Electronica Futurelab и Toyota Motor Corporation Advanced R&D and Engineering CompanyArs Electronica / Martin Hieslmair · Источник
На Ars Electronica 2026 показали Hybrid Thinking - эксперимент о том, что произойдет, если искусственный интеллект перестанет быть отдельным инструментом и станет постоянным спутником нашего мышления.
ИИ анализирует возможное распределение льда в районе южного полюса Луны. Сверху - эталонные данные, снизу - прогноз NASA-IBM Lunar Foundation ModelNASA/IBM Research · Источник
NASA и IBM выпустили открытую модель искусственного интеллекта, созданную специально для исследования Луны. Она объединяет данные разных космических миссий и помогает находить то, что человеку приходится искать среди миллионов снимков и карт: кратеры, следы древнего вулканизма и возможные залежи льда.
University of the West Indies, Cave Hill Campus, БарбадосCaribDigita / Wikimedia Commons, Public Domain. · Источник
Искусственный интеллект стал частью повседневной жизни университетов Латинской Америки и Карибского бассейна быстрее, чем сами вузы успели договориться, как им управлять. Новый доклад UNESCO IESALC охватил 200 учебных заведений из 19 стран региона.
Остров Сан-Серволо, Венеция, место проведения IEEE Cyber Humanities 2026.Didier Descouens / Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0. · Источник
Музеи и архивы привыкли защищать экспонаты от краж, пожаров, воды и времени. Теперь список угроз пополнился теми, которых еще недавно просто не существовало. На завершившейся 9 сентября конференции IEEE Cyber Humanities эксперты обсуждали безопасность цифрового культурного наследия и новый тип риска: возможность атаковать не сам предмет, а его историю.
В США появился первый общенациональный стандарт безопасности и приватности ИИ для школ. 9 сентября его представили Microsoft, Американская федерация учителей и профсоюз учителей Нью-Йорка. Школьные округа смогут включать требования в договоры с Microsoft, делая их юридически обязательными.
OpenAI заявила о возможном решении одной из самых известных математических проблем современности - задачи Навье-Стокса. Если результат подтвердится, это станет одним из первых случаев, когда искусственная система не просто помогает ученым считать или искать закономерности, а участвует в создании нового фундаментального знания.
Огюст Ренуар. «Пейзаж Кань-сюр-Мер» (Paysage de Cagnes), около 1915.Wikimedia Commons. Public Domain · Источник
Из бывшего дома Огюста Ренуара на Лазурном берегу похитили две картины художника. Но история этой кражи оказалась не только о преступлении: она вновь подняла вопрос о том, насколько хрупкой остается система сохранения культурного наследия.
Каждый новый виток развития искусственного интеллекта требует не только более мощных процессоров, но и решения старой физической проблемы: куда уходит энергия. Исследователи нашли способ значительно сократить потери тепла внутри электронных устройств.
Австралия предлагает вернуть пользователю то, что социальные сети давно забрали себе, право решать, из чего будет состоять его лента. Проект My Feed, My Way обяжет платформы объяснять работу рекомендаций и давать простой выбор: смотреть персонализированный поток, собранный алгоритмом, или только публикации людей и авторов, на которых пользователь подписался.
Знать, что движение, питание и интеллектуальная активность полезны, оказывается, недостаточно. Двухлетнее исследование LatAm-FINGERS показало: у людей старшего возраста гораздо лучше работает не набор рекомендаций, а образ жизни, превращенный в систему.
Оптическая установка для квантового эксперимента. Иллюстрация к материалуFarbodk / Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0. · Источник
ИИ уже умеет не только анализировать результаты физических экспериментов. Алгоритмы начинают проектировать сами эксперименты и находят схемы, до которых ученые не додумались, а иногда и превосходящие человеческие разработки.
Почти в полутора километрах под землей детектор LUX-ZEPLIN зарегистрировал единственное событие, которое физики пока не могут объяснить известными процессами. Возможно, это след темной материи. Возможно, нет. Но именно такие странности иногда становятся началом открытий.
ИИ можно запретить учитывать пол, происхождение или доход человека. Но оставить адрес, и часть исключенной информации способна вернуться в виде предположений. Исследователи USC предупреждают: география становится скрытым источником алгоритмической предвзятости.
В Непале директор школы Раджендра Давади не стал ждать подтверждений и успел вывести сотни детей за минуты до удара стихии. На фоне большой трагедии его решение стало тем самым лучом света в грязевом потоке.
Электрокардиограмма нормального сердечного ритма. Иллюстрация.Madhero88 / Wikimedia Commons. CC BY-SA 3.0 · Источник
Искусственный интеллект все глубже встраивается в медицину: ChatGPT получил доступ к клиническим данным внутри защищенной инфраструктуры, а новая модель Scripps Research учится распознавать заболевания сердца даже по небольшому числу примеров.
В Юго-Восточной Азии меняется сам вопрос об ИИ в образовании. 29 августа в Индонезии проходит Future of Learning Summit под темой AI-DUCATED: Truly Human in the Age of AI. Здесь обсуждают уже не столько освоение новых сервисов, сколько то, как с помощью ИИ развивать критическое мышление, творчество, любознательность, устойчивость и лидерство.
Конфликт начался после того, как разработчик Claude отказался разрешить использование своих моделей для массовой слежки за американцами и полностью автономного оружия без человеческого контроля.
Ту-124 после аварийной посадки на Неву. Ленинград, 1963. Источник: Bureau of Aircraft Accidents ArchivesBureau of Aircraft Accidents Archives
О Чуде на Гудзоне не слышал, пожалуй, только ленивый. 15 января 2009 года Airbus A320 рейса US Airways после столкновения с птицами потерял тягу в обоих двигателях и сел на реку Гудзон. Все 155 человек на борту выжили.
Экспериментальные системы OpenAI самостоятельно нашли выход в интернет, проникли в инфраструктуру другой компании и попытались получить решения к бенчмарку по кибербезопасности. OpenAI называет произошедшее беспрецедентным киберинцидентом.